Obiettivo

Al temine del corso i partecipanti sapranno: applicare MDDM principi di base ai requisiti di business definiti, produrre modelli tridimensionali (modelli Star-e Snowflake models), per non-trivial data warehouse modeling projects, posizionare MDDM rispetto alla modellazione ER. 

Requisiti Partecipanti

MDDM, Data Modeling (E/R Modeling per OLTP databases). 

Programma

La prima parte del corso fornisce le linee guida in merito alla realizzazione di modelli Star-e e Snowflake, alla comprensione delle differenze e positioning/mapping tra E/R modeling, Data Warehouse modeling e multi-dimensional modeling. La seconda parte è incentrata sulle tecniche avanzate di MDDM. Lo studio dei problemi di advanced modeling e delle corrispondenti soluzioni, è estremamente vantaggioso per comprendere il posizionamento dei modelli Star-e e Snowflake. Allo stesso modo, le avanzate tecniche di modellazione MDDM sono strumentali per lo studio del posizionamento dei Temporal E/R models rispetto ai modelli tridimensionali e per la comprensione della modalità attraverso le quali, entrambi gli approcci possano essere combinati.